• 36 horas

• Arquitetos de Sistemas
• Analistas de Negócio
• Gerentes de Tecnologia
• Profissionais de TI

Módulo I - Introdução a Business Intelligence

• O que é Business Intelligence
• Conceitos e Fundamentos de Business Intelligence
• Contexto atual do BI nas organizações
• Agregação de valor ao negócio e à organização com a implantação de BI
• O que é um Sistema de Apoio à Decisão
• Uso de Indicadores na Inteligência de Negócios (Key Performance Indicators – KPI’s)
• Apresentação das principais ferramentas de TI aplicadas ao BI
• Diferenças entre OLTP x OLAP
• Arquiteturas de Data Warehouse
• OLAP, MOLAP, ROLAP, HOLAP
• Data Warehouse, Data Warehousing
• Data Mining
• Data Marts
• Real-Time Data Warehouse, Near Real-Time DW e Indicadores de Latência Zero
• Operational Data Store e Data Staging Area
• CRM Operacional, CRM Analítico e CRM Colaborativo

Módulo II - Modelagem Dimensional de Dados

• Fundamentos da Modelagem Dimensional
• Estrutura do DW: Dimensões, Fatos, Hierarquias, Surrogate Keys
• Conceitos de Modelagem Estrela
• Tabela de Fatos
• Fatos aditivos, semi-aditivos, não-aditivos
• Tabela de Dimensões
• Hierarquias, Normalização/Desnormalização
• Esquema Snow Flake
• Comparação entre Snow Flake e Star Schema
• Projeto de DW
• Data Warehouse Bus Architeture
• Data Warehouse Bus Matrix
• Conformed Dimensions
• Slowly Changing Dimensions e formas de tratamento
• Estudo de Caso: apresentação do negócio, design do DW, discussão das diferentes perspectivas

Módulo III - Extração, Transformação e Carregamento de Dados (ETL)

• Conceito e Arquitetura de ETL
• Extração
• Examinando Origens de Dados
• Extração de Dados
• Técnicas de Extração
• Transformação
• Processo de Transformação
• Qualidade de Dados
• Técnicas de Transformação
• Ferramentas de Transformação
• Carregamento
• Construção do processo de carga
• Carga de dados para o Warehouse
• Pós-processamento dos dados carregados
• Verificação da Integridade dos dados
• Atualização e gerenciamento de dados
• Captura e (re)carga de dados alterados
• Necessidades de carga batch
• Limitações dos Métodos de aplicação das alterações

Módulo IV - Projeto de Data Warehouse

• BI e DW
• Definições comuns de DW
• Propriedades e Características de um DW
• Componentes de um DW
• Planejando e Gerenciando um Projeto de DW
• Componentes de Projeto e Implementação de DW
• Definição do modelo do negócio
• Escolha da Arquitetura
• Ciclo de Vida do DW
• Criando um ambiente de DW no Oracle
• Criando tabelas de Dimensão e de Fatos
• Carga de Dados
• Criação e utilização de Materialized Views
• Consultas no DW
• Geração de relatórios

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• O aluno recebe um certificado de conclusão do curso, do Instituto Visão.

* É necessário o mínimo de 70% de frequência para obter o certificado de conclusão do curso.

• Investimento do curso por aluno: R$2.200,00

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